基本統計量の計算ツール
ExcelやスプレッドシートからコピーしたデータやCSVを貼り付けると、 平均・中央値・標準偏差・四分位数などの基本統計量を貼り付けと同時に計算し、箱ひげ図とヒストグラムを表示します。
日付や見出しなど数値でないセルは自動で除外されます。データはブラウザ内でのみ処理され、サーバーには送信されません。最初はサンプルデータを表示しているので、お手元のデータに貼り替えてご利用ください。
入力フォーマットの例を見る
Excel・Googleスプレッドシートで範囲をコピーしてそのまま貼り付け（タブ区切り）できるほか、CSV（カンマ区切り）・スペース区切りにも対応しています。1行目が見出しの場合は自動で判定します。日付や文字列など数値でないセルは自動的に除外されるので、きれいに整形してから貼り付ける必要はありません。
日付,セッション数 6/1,320 6/2,298 6/3,341
指標の読み方のポイント
平均と中央値
平均は外れ値に引っ張られやすく、中央値は外れ値の影響を受けにくい代表値です。両者が大きくずれている場合、分布が偏っているか外れ値が含まれている可能性が高いので、ヒストグラムで分布の形を確認してください。
標準偏差
データが平均からどれくらい散らばっているかを示す指標です。元データと同じ単位で解釈でき、正規分布に近いデータなら平均±1標準偏差に約68%、±2標準偏差に約95%のデータが収まります。
四分位数とIQR
データを小さい順に並べて4等分する位置の値が四分位数です。第1四分位数（Q1）から第3四分位数（Q3）までの幅をIQR（四分位範囲）と呼び、中央の50%のデータが収まる範囲を表します。外れ値の影響を受けにくいばらつきの指標です。
変動係数
標準偏差を平均で割った値で、単位や平均の大きさが違うデータ同士のばらつきを比較できます。例えば「単価のばらつき」と「アクセス数のばらつき」のように、スケールの異なる指標の比較に便利です。
よくある質問
Q. どんな形式のデータを貼り付けられますか？
A. Excel・Googleスプレッドシートからのコピー（タブ区切り）、CSV、スペース区切りに対応しています。1行目が見出しの場合は自動判定して列名として使います。日付や文字列など数値でないセルは自動的に除外されるので、表をそのまま貼り付けて大丈夫です。複数の数値列がある場合は、分析する列を選択できます。「25%」のような%付きの値は、Excelと同じく0.25として扱います。
Q. 標準偏差の「不偏」と「標本」はどちらを使えばよいですか？
A. 手元のデータをサンプルとして母集団のばらつきを推測したい場合（アンケート結果や一部期間の計測値など）は不偏標準偏差（n−1で割る方式、ExcelのSTDEV.S相当）を使います。手元のデータ自体が全データである場合は標本標準偏差（nで割る方式、STDEV.P相当）を使います。迷ったら不偏標準偏差が無難です。
Q. 四分位数と外れ値はどのように計算していますか？
A. 四分位数は線形補間方式（Excel の QUARTILE.INC・MEDIAN と同じ方式）で計算しています。外れ値は箱ひげ図で一般的な「第1四分位数−1.5×IQR より小さい値、または第3四分位数＋1.5×IQR より大きい値」を表示しています。外れ値は入力ミスの場合もあれば重要なシグナルの場合もあるため、除外する前に原因を確認してください。
Q. 入力したデータはどこかに送信されますか？
A. 送信されません。計算はすべてブラウザ内のJavaScriptで処理されます。入力途中のデータは誤って閉じても復元できるよう、お使いのブラウザ内（ローカルストレージ）にのみ自動保存されます。
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