単回帰分析ツール
「広告費と売上」「アクセス数と問い合わせ数」のような2列の数値データを貼り付けると、 散布図と回帰直線・回帰式・相関係数・決定係数を貼り付けと同時に計算します。
Excelやスプレッドシートからのコピーをそのまま貼り付けでき、データはブラウザ内でのみ処理され、サーバーには送信されません。最初はサンプルデータを表示しているので、お手元のデータに貼り替えてご利用ください。
入力フォーマットの例を見る
Excel・Googleスプレッドシートで範囲をコピーしてそのまま貼り付け（タブ区切り）できるほか、CSV（カンマ区切り）・スペース区切りにも対応しています。1行目が見出しの場合は自動で判定します。日付や文字列など数値でないセルは自動的に除外されるので、きれいに整形してから貼り付ける必要はありません。
広告費,売上 10,182 12,210 15,250
相関係数の強さの目安
相関係数（r）の絶対値による一般的な目安です。分野やデータの性質によって基準は変わるため、絶対的なものではありません。
結果を見るときの注意点
相関は因果ではない
XとYが一緒に動いていても、XがYの原因とは限りません。季節性や景気など、両方を動かす第三の要因がないかを疑ってください。
外れ値の影響を確認する
回帰直線や相関係数は外れ値に大きく引っ張られます。散布図で1点だけ離れた点がないかを確認し、入力ミスであれば取り除いて再計算してください。
データ範囲の外への予測（外挿）は危険
回帰式が成り立つのは、基本的にデータが存在する範囲の中だけです。範囲を大きく超えたXに対する予測値は参考程度にとどめてください。
よくある質問
Q. どんな形式のデータを貼り付けられますか？
A. Excel・Googleスプレッドシートからのコピー（タブ区切り）、CSV、スペース区切りに対応しています。1行目が見出しの場合は自動判定して散布図の軸ラベルに使います。3列以上ある場合はX（説明変数）とY（目的変数）にする列を選択できます。どちらかが数値でない行は自動的に除外されます。「25%」のような%付きの値は、Excelと同じく0.25として扱います。
Q. 相関係数と決定係数は何が違いますか？
A. 相関係数（r）は2つの変数の直線的な関係の強さと向きを−1〜+1で表します。決定係数（R²）はその2乗で、「Yのばらつきのうち回帰式で説明できる割合」を0〜1で表します。例えばR²=0.8なら、Yの変動の8割をXで説明できると解釈します。
Q. 相関が強ければ因果関係があると言えますか？
A. 言えません。相関は「一緒に動く傾向」を示すだけで、原因と結果の関係は保証しません。第三の要因（季節性など）が両方を動かしている場合や、偶然の相関もあります。因果を確かめるにはA/Bテストなどの実験や因果推論の手法が必要です。
Q. 重回帰分析（説明変数が複数）はできますか？
A. このツールは説明変数が1つの単回帰分析専用です。3列以上のデータを貼り付けた場合は、どの2列を使うかを選択して分析します。複数の説明変数を同時に扱う重回帰分析は、Excelの分析ツールやPython・Rなどをご利用ください。
Q. 入力したデータはどこかに送信されますか？
A. 送信されません。計算と描画はすべてブラウザ内のJavaScriptで処理されます。入力途中のデータは誤って閉じても復元できるよう、お使いのブラウザ内（ローカルストレージ）にのみ自動保存されます。
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