オッズ比→確率変換シミュレーター
ベース確率とオッズ比を入れると、ロジスティック回帰の係数（オッズ比）を反映した後の実際の確率をその場で計算します。確率の倍率も表示するので、オッズ比と確率の倍率がどれだけズレるかを具体的な数字で確認できます。
計算はすべてブラウザ内で行われ、入力した数値がサーバーに送信されることはありません。
※ 数値は計算の仕組みを説明するための仮の設定で、実際の調査データではありません。
ベース確率が50%に近いほど、オッズ比と確率の倍率の差が大きくなります。ベース確率を50に変えて比べてみてください。
言い換えると：同じ条件の人が100人いたとすると、この要因が無ければ約5人が当てはまるところ、 この要因があると約14人に増える計算です（+9人）。 確率の倍率（2.7倍）だけを見ると大きな変化に見えても、 実際の人数で見比べると印象が変わることがあります。
注意：オッズ比が1から離れている（大きい、または小さい）ことは、あくまで入力した2つの事柄の 統計的な関連が強く見えることを示すだけで、現実の相関関係や因果関係を証明する ものではありません。両方に影響する別の要因（交絡）が背景にあるだけの疑似相関 かもしれませんし、原因と結果が逆（逆因果）の可能性もあります。上の「アイスクリームが 売れると水難事故が増える？」の例で試してみてください。相関と因果の見分け方は記事「相関分析（ピアソン・スピアマン）」で詳しく解説しています。
結果の読み方
オッズ比をそのまま「確率が◯倍になる」と読むと、意思決定を誤ることがあります。次の観点とあわせて読みます。
- オッズ比と確率の倍率は別の数字：ベース確率が低い（数%程度）ときは両者がほぼ近似しますが、ベース確率が50%に近づくほど乖離します。
- レポートにはベース確率も添える：「オッズ比3.0倍」だけを見せると、実態より効果が大きく見えることがあります。「予測確率が何%から何%に変わるか」の具体値も併記します。
- 複数要因はオッズ比の積で試算できる：それぞれのオッズ比を掛け合わせた値を入力すれば、複数の要因が重なったケースの確率も試算できます。
よくある質問
Q. オッズ比とは何ですか？
A. オッズ比は、ロジスティック回帰の係数 β を exp(β) に変換した数字で、「ある要因が1単位増えたときに、オッズ（起こる確率÷起こらない確率）が何倍になるか」を表します。確率そのものの倍率ではない点が、実務で最も誤解されやすいポイントです。
Q. なぜオッズ比と確率の倍率がズレるのですか？
A. オッズは確率を非線形に変換した値のため、ベース確率が50%に近づくほど、オッズ比と実際の確率の倍率が大きく乖離します。このツールでベース確率を5%と50%で切り替えて比べると、同じオッズ比3.0でも確率の倍率が約2.7倍から1.5倍まで変わることが確認できます。
Q. 複数の要因が同時に該当する場合はどう計算しますか？
A. ロジスティック回帰では、各要因のオッズ比を掛け合わせたものが全体のオッズ比になります（要因同士の交互作用が無い前提）。複数の要因が該当するケースを試したい場合は、各オッズ比を掛け算した値を「オッズ比」の欄に入力してください。
Q. 入力した数値はどこかに送信されますか？
A. 送信されません。計算はすべてブラウザ内のJavaScriptで処理され、入力した数値がサーバーに保存されることもありません。
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